발표구분 (구두/포스터) | 연도 | 국제/국내 | 학술대회명 | 개최국가 | 개최일 (YYYYMM) | 주관기관 | 발표논문명 | 총저자 수 | 참여대학원생 |
구두발표 | 2024 | 국내 | 2024 추계자원연합학술대회 | 한국 | 20241106 | 한국자원공학회, 한국암반공학회, 한국석유공학회, 한국광해광업공단 | 인공 신경망 기반 스마트 프록시 모델링 기법을 활용한 Farnsworth Unit에서의 CO2-EOR 최적 설계 | 6 | 유성준, 김규현, 김동현, 양정환, 김다연 |
발표구분 (구두/포스터) | 연도 | 국제/국내 | 학술대회명 | 개최국가 | 개최일 (YYYYMM) | 주관기관 | 발표논문명 | 총저자 수 | 참여대학원생 |
구두발표 | 2024 | 국내 | 2024 추계자원연합학술대회 | 한국 | 20241106 | 한국자원공학회, 한국암반공학회, 한국석유공학회, 한국광해광업공단 | 인공 신경망 기반 스마트 프록시 모델링 기법을 활용한 Farnsworth Unit에서의 CO2-EOR 최적 설계 | 6 | 유성준, 김규현, 김동현, 양정환, 김다연 |